评价数据可视化的资源与方法

内容最初由Courtney Vengrin博士呈现.D., 课程评估及教学支援主任, 教学助理教授, 爱荷华州立大学兽医学院

一张图片胜过千言万语, 但当涉及到数据可视化时, 你是怎么拍出这张照片的?

在评估的世界里,我们经常被数据淹没. 通常,这些数据只对那些定期使用这些数据的少数人有意义. 通过数据可视化, 你可以把你的关键数据的故事讲给更广泛的听众——无论是教员, 学生, 利益相关者, 或乐鱼体育靠谱机构.

为什么视觉效果?

视觉效果问题. 对我们大多数人来说,我们是健全的视力个体. 我们每天都以视觉的方式处理大部分信息. 如果你想想开车,大多数标志都是视觉上的. 它加快了我们的进程,克服了语言障碍, 用来快速清晰地传达什么是重要的.

研究还表明,数据可视化在机构设置中很重要. 阿扎姆2013年的一项研究发现:

“数据可视化的使用可以为学生的成功提供更好的沟通方式.”

可视化还可以帮助我们的学生评估和监控他们自己的学习.

将视觉效果与评估数据连接的好处

所以我们该如何利用这种强大的讲故事方法并将其与我们的交流联系起来 评估过程 和整体叙述? 数据可视化是一种很好的方式,可以让人们关注数据,并讲述关于学生的故事, 教学中的项目和学习. 作为评估专家, 你可以把你的一行行数据翻译成对那些不会说评估语言的人有意义的东西. 您可以轻松地展示和清楚地传达我们的项目正在产生影响, 我们的学生正在寻找成功.

什么是评估数据可视化?

首先,让我们回顾一下数据可视化的定义是什么. 数据可视化是 结合从循证实践中收集的数据, 无论是教学还是课程, 用视觉来讲述一个更有影响力的故事, 是否本班, 通过程序提高学习能力, 或者任何你需要与更广泛的受众交流的东西. 这是一种非常有效的方法,可以把电子表格中的信息传达给那些可能不参与这个项目的公众.

 

数据可视化前需要问的5个问题

这并不是创造任何旧的图表. 这是一个精炼的过程,着眼于对故事至关重要的数据和真正重要的东西. 它不会留下任何数据,让我们专注于要点. 在我们开始进行数据可视化之前,有5个问题要问自己.

  1. 你有什么数据?

    首先要考虑你需要什么样的数据来构建你想要传达的信息. Examples could include quantitative and qualitative data; including student scores, 预测考试, 来自雇主和校友调查的调查数据和其他指标. 评论部分和时间线也可以创建良好的视觉效果. 当你收集你的数据片段时,问问你自己——是否有更多的分析要做?

  2. 您的数据是否已准备好进行可视化?

    你的数据只是电子表格中的数字吗, 还是需要分析才能让它们活过来, 有意义, 然后开始讲故事? 作为评估专业人员,您很可能已经进行了其中的一些分析. 你需要对这个数据做额外的统计吗? 问问自己,什么会对整个故事产生最大的影响,并开始头脑风暴一些想法. 百分比或平均分数是否比普通数据更有效?  有什么范围可以帮助说明你的主要观点吗? 任何引语或图片将讲述一个更好的故事?

  3. 你信息的要点是什么?

    当你在研究故事的具体信息时, 思考一下为什么你被赋予了创造这种视觉效果的任务. 是否为乐鱼体育靠谱目的? 系主任让你做年度报告了吗? 记住要点,让你的故事更完整, 如果这些关键点能够回答你最初想要解释的问题. 请注意,您也不必在可视化方面做得太过. 你的目标是清晰而不是数量. 也, 考虑询问一个外部视角,看看你到目前为止构建了什么,看看你的数据是否符合你的关键点和整体故事.

  4. 多么重要的事实常常被忽视?

    作为一个评估专家,你非常了解你的数据. 你很有可能洞悉在报告和最终报告中可能被忽略的东西, 或者你的信息没有有效地传达到关键的地方. 我们不希望潜在的观众用事实和数据来玩《乐鱼体育靠谱》. 如果有任何模糊或混乱的点,考虑添加一个视觉帮助澄清.

  5. 好的视觉效果应该是什么样的?

    在回答了前四个问题并弄清楚你要传达的信息之后, 支持这个信息的关键点是什么, 以及在这种叙述中可能被忽略的东西, 你已经准备好开始创造你的第一个视觉效果了. 当你开始时,这里有一些有用的设计原则来制作一个引人注目和有效的视觉效果.

迪特尔拉姆斯设计原则(根据数据修改)

这些原则由Dieter Rams起草,并被广泛接受为视觉设计的良好基础. 为数据可视化而修改,

好的数据可视化是:

  • 创新,现代和潮流
  • 使 data 有用的
  • 赏心悦目
  • 使 data 可以理解的
  • 不引人注目或分散注意力-作为一个麦克风,而不是一个扩音器为你的数据
  • 诚实——不要改变坐标轴或改变视觉来动摇或扭曲你的分析和观点
  • 耐久,经得起时间的考验
  • 深入到最后一个细节——图的每一个方面都被考虑并有意为之
  • Economically 友好-你如何使这些视觉效果容易创建?
  • 简单,涉及的设计越少越好

 

总之

数据可视化提供了一种以不同方式查看数据的方法,并让我们有更好的机会检测模糊的模式和连接. 在你的工具箱中,视觉效果是一个强有力的工具,可以帮助你的听众更好地理解你在机构中所做的良好评估工作.

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有关此主题的更多详细信息,包括一些分步示例,请查看 评价数据可视化的资源与方法 会议记录.

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考特尼Vengrin, Ph值.D.

Dr. Courtney Vengrin是兽医学院课程评估和教学支持主任, 同时也是兽医临床科学系的助理教授. 然而,她很快指出,她本质上是一个社会科学家和数据迷. Dr. 文格林的名字是M.S. 农业推广教育学位和博士学位.D. 农业,领导力和社区教育,都来自弗吉尼亚理工大学. 她喜欢说自己是一名“恢复中的”高中教师,今年开始了10年的教育生涯,她正在努力应对这一事实. Dr. 文格林的研究方向包括评价和评价文化, 技术强化教育实践, 以及学生在大学环境中的成功. 她对数据科学和数据可视化充满热情,喜欢参与有关统计的对话!

 


 

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